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Produkte zum Begriff Sequence Data Analysis Guidebook:

Sequence Data Analysis Guidebook  Kartoniert (TB)
Sequence Data Analysis Guidebook Kartoniert (TB)

Computers have revolutionized the analysis of sequencing data. It is unlikely that any sequencing projects have been performed in the last few years without the aid of computers. Recently their role has taken a further major step forward. Computers have become smaller and more powerful and the software has become simpler to use as it has grown in sophistication. This book reflects that change since the majority of packages described here are designed to be used on desktop computers. Computer software is now available that can run gels collect data and assess its accuracy. It can assemble align or compare multiple fragments perform restriction analyses identify coding regions and specific motifs and even design the primers needed to extend the sequencing. Much of this soft ware may now be used on relatively inexpensive computers. It is now possible to progress from isolate d DNA to database submission without writing a single base down. To reflect this progression the chapters in our Sequence Data Analysis Guidebook are arranged not by software package but by fimction. The early chapters deal with examining the data produced by modem automated sequenc ers assessing its quality and removing extraneous data. The following chap ters describe the process of aligning multiple sequences in order to assemble overlapping fragments into sequence contigs to compare similar sequences from different sources. Subsequent chapters describe procedures for compar ing the newly derived sequence to the massive amounts of information in the sequence databases.

Preis: 160.49 € | Versand*: 0.00 €
Computer Analysis Of Sequence Data Part Ii - Annette M. Griffin  Hugh G. Griffin  Kartoniert (TB)
Computer Analysis Of Sequence Data Part Ii - Annette M. Griffin Hugh G. Griffin Kartoniert (TB)

DNA sequencing has become increasingly efficient over the years resulting in an enormous increase in the amount of data gener ated. In recent years the focus of sequencing has shifted from being the endpoint of a project to being a starting point. This is especially true for such major initiatives as the human genome project where vast tracts of DNA of unknown function are sequenced. This sheer volume of available data makes advanced computer methods essen tial to analysis and a familiarity with computers and sequence analy sis software a vital requirement for the researcher involved with DNA sequencing. Even for nonsequencers a familiarity with sequence analysis software can be important. For instance gene sequences already present in the databases can be extremely useful in the design of cloning and genetic manipulation experiments. This two-part work on Computer Analysis of Sequence Data is designed to be a practical aid to the researcher who uses computers for the acquisition storage or analysis of nucleic acid (and/or pro tein) sequences. Each chapter is written such that a competent scien tist with basic computer literacy can carry out the procedure successfully at the first attempt by simply following the detailed prac tical instructions that have been described by the author. A Notes section which is included at the end of each chapter provides advice on overcoming the common problems and pitfalls sometimes encoun tered by users of the sequence analysis software.

Preis: 106.99 € | Versand*: 0.00 €
Microarray Data Analysis
Microarray Data Analysis

Microarray Data Analysis , Bücher > Bücher & Zeitschriften

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Metagenomic Data Analysis
Metagenomic Data Analysis

Metagenomic Data Analysis , This volume describes different sequencing methods, pipelines and tools for metagenome data analyses. Chapters guide readers through quality control of raw sequence data, metagenomics databases for bacterial annotations such Greengenes, SILVA, RDP and GTDB, guide to 16S rRNA microbiome analysis and pipelines such as mothur, DADA2, QIIME2 , whole genome shotgun metagenomics data analyses pipeline using MEGAN and DIAMOND, web service such as PATRIC, RDP, mothur, Kaiju, PhyloPythiaS, MG-RAST, WebMGA, MicrobiomeAnalyst, WHAM!, METAGENassist and MGnify: EBI-Metagenomics, MG-RAST Metagenomics Analysis. Then the chapters inform the readers regarding Third-generation sequencing (TGS) approaches as MinION sequencing and teaches use of Ubuntu Linux Virtual Machine configuration, clinical and environmental resistomes, use of FISH techniques and designing FISH probes, protocols for viral metagenomics, and comprehensive guideline for microbiome analysis using most used R packages. Written in the format of the highly successful  Methods in Molecular Biology  series, each chapter includes an introduction to the topic, lists necessary materials and methods, includes tips on troubleshooting and known pitfalls, and step-by-step, readily reproducible protocols.   Authoritative and cutting-edge,  Metagenomic Data Analysis: Methods and Protocols aims to be comprehensive guide for researchers to specialize in the metagenomics field.   , Bücher > Bücher & Zeitschriften

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Was bedeuten Data Science und Data Engineering?

Data Science bezieht sich auf die Analyse und Interpretation von Daten, um Erkenntnisse und Muster zu gewinnen, die bei der Lösung...

Data Science bezieht sich auf die Analyse und Interpretation von Daten, um Erkenntnisse und Muster zu gewinnen, die bei der Lösung von Problemen und der Unterstützung von Entscheidungsprozessen helfen. Data Engineering hingegen bezieht sich auf die Entwicklung und Verwaltung von Dateninfrastrukturen, um sicherzustellen, dass Daten effizient erfasst, gespeichert, verarbeitet und analysiert werden können. Data Engineering legt den Fokus auf die technische Seite der Datenverarbeitung, während Data Science sich auf die Analyse und Interpretation der Daten konzentriert.

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Was ist der Unterschied zwischen Analysis und höherer Analysis?

Analysis bezieht sich auf den Zweig der Mathematik, der sich mit der Untersuchung von Funktionen, Grenzwerten, Ableitungen und Int...

Analysis bezieht sich auf den Zweig der Mathematik, der sich mit der Untersuchung von Funktionen, Grenzwerten, Ableitungen und Integralen befasst. Höhere Analysis hingegen bezieht sich auf fortgeschrittenere Themen innerhalb der Analysis, wie zum Beispiel Funktionentheorie, Maßtheorie oder Funktionalanalysis. Höhere Analysis geht über die Grundlagen der Analysis hinaus und behandelt komplexere Konzepte und Theorien.

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Was ist der Unterschied zwischen Analysis I und Analysis II?

Analysis I und Analysis II sind zwei aufeinander aufbauende Kurse in der Mathematik. In Analysis I werden grundlegende Konzepte de...

Analysis I und Analysis II sind zwei aufeinander aufbauende Kurse in der Mathematik. In Analysis I werden grundlegende Konzepte der Differential- und Integralrechnung behandelt, während Analysis II diese Konzepte vertieft und erweitert. Analysis II befasst sich auch mit fortgeschritteneren Themen wie Reihen, Potenzreihen und Funktionen mehrerer Variablen.

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Funktioniert Unlimited Data?

Ja, Unlimited Data funktioniert, solange der Mobilfunkanbieter tatsächlich unbegrenztes Datenvolumen anbietet. Es gibt jedoch oft...

Ja, Unlimited Data funktioniert, solange der Mobilfunkanbieter tatsächlich unbegrenztes Datenvolumen anbietet. Es gibt jedoch oft Einschränkungen wie eine Drosselung der Geschwindigkeit nach einer bestimmten Datenmenge oder die Priorisierung anderer Nutzer bei Netzüberlastung. Es ist wichtig, die genauen Bedingungen des Tarifs zu überprüfen, um Missverständnisse zu vermeiden.

Quelle: KI generiert von FAQ.de
Qualitative Data Analysis
Qualitative Data Analysis

Qualitative Data Analysis , Key Approaches , Bücher > Bücher & Zeitschriften

Preis: 142.16 € | Versand*: 0 €
Qualitative Data Analysis
Qualitative Data Analysis

Qualitative Data Analysis , Key Approaches , Bücher > Bücher & Zeitschriften

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Compositional Data Analysis
Compositional Data Analysis

Compositional Data Analysis , The authoritative contributions gathered in this volume reflect the state of the art in compositional data analysis (CoDa). The respective chapters cover all aspects of CoDa, ranging from mathematical theory, statistical methods and techniques to its broad range of applications in geochemistry, the life sciences and other disciplines. The selected and peer-reviewed papers were originally presented at the 6th International Workshop on Compositional Data Analysis, CoDaWork 2015, held in L¿Escala (Girona), Spain. Compositional data is defined as vectors of positive components and constant sum, and, more generally, all those vectors representing parts of a whole which only carry relative information. Examples of compositional data can be found in many different fields such as geology, chemistry, economics, medicine, ecology and sociology. As most of the classical statistical techniques are incoherent on compositions, in the 1980s John Aitchison proposed the log-ratio approachto CoDa. This became the foundation of modern CoDa, which is now based on a specific geometric structure for the simplex, an appropriate representation of the sample space of compositional data. The International Workshops on Compositional Data Analysis offer a vital discussion forum for researchers and practitioners concerned with the statistical treatment and modelling of compositional data or other constrained data sets and the interpretation of models and their applications. The goal of the workshops is to summarize and share recent developments, and to identify important lines of future research. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Erscheinungsjahr: 20161120, Produktform: Leinen, Beilage: Book, Titel der Reihe: Springer Proceedings in Mathematics & Statistics#187#, Redaktion: Martín-Fernández, Josep Antoni~Thió-Henestrosa, Santiago, Abbildungen: 50 schwarz-weiße Abbildungen, Bibliographie, Themenüberschrift: MATHEMATICS / Probability & Statistics / General, Keyword: 62Pxx, 62Hxx, 62Jxx, 62Exx; multivariate statistics; log-ratio approach; applications in geochemistry; applications in computer science; applications in the life sciences; geochemical data; statistical modeling of compositional data; log-ratio transformation; constrained data; CoDa, Fachschema: Biostatistik~Statistik / Biostatistik~Chemie / Geochemie~Geochemie~Statistik~Epidemiologie~Mathematik / Statistik~Stochastik~Wahrscheinlichkeitsrechnung, Fachkategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik~Naturwissenschaften, allgemein~Geochemie, Warengruppe: HC/Mathematik/Wahrscheinlichkeitstheorie, Fachkategorie: Epidemiologie und medizinische Statistik, Text Sprache: eng, Verlag: Springer-Verlag GmbH, Verlag: Springer International Publishing, Breite: 160, Höhe: 18, Gewicht: 500, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Internationale Lagertitel, Katalog: internationale Titel, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover,

Preis: 125.70 € | Versand*: 0 €
Metagenomic Data Analysis
Metagenomic Data Analysis

Metagenomic Data Analysis , This volume describes different sequencing methods, pipelines and tools for metagenome data analyses. Chapters guide readers through quality control of raw sequence data, metagenomics databases for bacterial annotations such Greengenes, SILVA, RDP and GTDB, guide to 16S rRNA microbiome analysis and pipelines such as mothur, DADA2, QIIME2 , whole genome shotgun metagenomics data analyses pipeline using MEGAN and DIAMOND, web service such as PATRIC, RDP, mothur, Kaiju, PhyloPythiaS, MG-RAST, WebMGA, MicrobiomeAnalyst, WHAM!, METAGENassist and MGnify: EBI-Metagenomics, MG-RAST Metagenomics Analysis. Then the chapters inform the readers regarding Third-generation sequencing (TGS) approaches as MinION sequencing and teaches use of Ubuntu Linux Virtual Machine configuration, clinical and environmental resistomes, use of FISH techniques and designing FISH probes, protocols for viral metagenomics, and comprehensive guideline for microbiome analysis usingmost used R packages. Written in the format of the highly successful Methods in Molecular Biology series, each chapter includes an introduction to the topic, lists necessary materials and methods, includes tips on troubleshooting and known pitfalls, and step-by-step, readily reproducible protocols. Authoritative and cutting-edge, Metagenomic Data Analysis: Methods and Protocols aims to be comprehensive guide for researchers to specialize in the metagenomics field. , Bücher > Bücher & Zeitschriften

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Funktioniert Unlimited Data?

Ja, Unlimited Data funktioniert in der Regel gut, solange man sich in einem Gebiet mit guter Netzabdeckung befindet. Es ermöglicht...

Ja, Unlimited Data funktioniert in der Regel gut, solange man sich in einem Gebiet mit guter Netzabdeckung befindet. Es ermöglicht den uneingeschränkten Zugriff auf mobile Daten, ohne dass man sich Gedanken über begrenzte Datenvolumen machen muss. Allerdings kann es sein, dass die Geschwindigkeit gedrosselt wird, wenn man eine bestimmte Datenmenge überschreitet.

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Warum Data Scientist?

Warum Data Scientist? Data Scientist sind gefragt, weil sie komplexe Daten analysieren und interpretieren können, um fundierte Ent...

Warum Data Scientist? Data Scientist sind gefragt, weil sie komplexe Daten analysieren und interpretieren können, um fundierte Entscheidungen zu treffen. Sie spielen eine entscheidende Rolle bei der Optimierung von Geschäftsprozessen und der Entwicklung innovativer Produkte. Zudem bieten Data Science Karrieremöglichkeiten in verschiedenen Branchen und ermöglichen es, mit modernsten Technologien und Tools zu arbeiten. Nicht zuletzt ist Data Science ein spannendes und dynamisches Feld, das ständig neue Herausforderungen und Möglichkeiten bietet.

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Schlagwörter: Opportunities Innovation Analysis Insights Demand Skills Future Impact Decision-making Exciting

Was heißt data?

Was heißt data? Data ist der englische Begriff für Daten, also Informationen oder Fakten, die gesammelt und analysiert werden könn...

Was heißt data? Data ist der englische Begriff für Daten, also Informationen oder Fakten, die gesammelt und analysiert werden können. Daten können in verschiedenen Formen vorliegen, wie zum Beispiel Zahlen, Texte, Bilder oder Videos. Sie sind essentiell für Entscheidungsprozesse in Unternehmen, Wissenschaft und vielen anderen Bereichen. Die Analyse von Daten ermöglicht es, Muster, Trends und Zusammenhänge zu erkennen und fundierte Schlussfolgerungen zu ziehen. In der heutigen digitalen Welt spielt die Verarbeitung und Interpretation von Daten eine immer größere Rolle.

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Schlagwörter: Information Fakten Wissen Speicherung Analyse Verarbeitung Datensätze Digital Technologie Kommunikation

Was ist der Unterschied zwischen Big Data und Smart Data?

Big Data bezieht sich auf große Mengen von Daten, die aus verschiedenen Quellen stammen und oft unstrukturiert sind. Smart Data hi...

Big Data bezieht sich auf große Mengen von Daten, die aus verschiedenen Quellen stammen und oft unstrukturiert sind. Smart Data hingegen bezieht sich auf die Analyse und Nutzung dieser Daten, um wertvolle Erkenntnisse und Handlungsempfehlungen zu generieren. Smart Data konzentriert sich auf die Auswahl und Verarbeitung relevanter Daten, um konkrete Probleme zu lösen oder Entscheidungen zu unterstützen.

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The Content Analysis Guidebook (Neuendorf, Kimberly A.)
The Content Analysis Guidebook (Neuendorf, Kimberly A.)

The Content Analysis Guidebook , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Erscheinungsjahr: 20011201, Produktform: Leinen, Beilage: HC gerader Rücken kaschiert, Autoren: Neuendorf, Kimberly A., Seitenzahl/Blattzahl: 320, Warengruppe: HC/Sozialwissenschaften allgemein, Fachkategorie: Sozialforschung und -statistik, Text Sprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Sage Publications, Länge: 260, Breite: 183, Höhe: 22, Gewicht: 801, Produktform: Gebunden, Genre: Importe, Genre: Importe, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Internationale Lagertitel, Katalog: internationale Titel, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover,

Preis: 158.22 € | Versand*: 0 €
Neuendorf, Kimberly A.: The Content Analysis Guidebook
Neuendorf, Kimberly A.: The Content Analysis Guidebook

The Content Analysis Guidebook , Bücher > Bücher & Zeitschriften

Preis: 148.90 € | Versand*: 0 €
Hauswedell, Hannes: Sequence Analysis and Modern C++
Hauswedell, Hannes: Sequence Analysis and Modern C++

Sequence Analysis and Modern C++ , The Creation of the SeqAn3 Bioinformatics Library , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen

Preis: 133.94 € | Versand*: 0 €
Methods In Protein Sequence Analysis  Kartoniert (TB)
Methods In Protein Sequence Analysis Kartoniert (TB)

Methods in Protein Sequence Analysis - 1988 - contains selected contributions on modern protein- analytical techniques as presented by speakers at the Seventh International Conference on Methods in Protein Sequence Analysis held from July 3rd to July 8th 1988 in Berlin. The book contains information on new methodologies for sensitive amino acid analysis N- and C-terminal sequence analysis and protein and peptide purification. In addition recent mass spectrometric approaches are described as an alter native technique to the common stepwise degradative sequence analysis of polypeptides by the Edman method. The book presents new possibilities in the design of sequencers and sophisticated equipment for the structural analysis of peptides and proteins. It describes practical approaches for the investigation of protein domains and protein complexes and contains review chapters on the crystallization of cell organelles as well as on recent theoretical aspects of protein folding mechanisms. The nature of protein folding is not yet understood but further advances in this area would greatly enhance our present knowledge of protein structure and function. Further the book gives examples of the application of gene technology to protein characterization and to the design of new proteins. This enables new studies on the structure and function of proteins to be made and opens up efficient approaches to the design of drugs.

Preis: 106.99 € | Versand*: 0.00 €

Kann man mit Wirtschaftsinformatik Data Scientist oder Data Analyst werden?

Ja, mit einem Studium der Wirtschaftsinformatik kann man sowohl Data Scientist als auch Data Analyst werden. Wirtschaftsinformatik...

Ja, mit einem Studium der Wirtschaftsinformatik kann man sowohl Data Scientist als auch Data Analyst werden. Wirtschaftsinformatik vermittelt Kenntnisse in den Bereichen Informatik und Betriebswirtschaft, die für diese Berufe relevant sind. Zusätzliche Weiterbildungen oder Spezialisierungen in den Bereichen Data Science oder Data Analytics können jedoch von Vorteil sein.

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Welche Förderungsmaßnahme gibt es für Data Analysts bzw. Data Scientists?

Es gibt verschiedene Förderungsmaßnahmen für Data Analysts und Data Scientists, je nach Land und Organisation. Zum Beispiel bieten...

Es gibt verschiedene Förderungsmaßnahmen für Data Analysts und Data Scientists, je nach Land und Organisation. Zum Beispiel bieten Universitäten und Forschungseinrichtungen Stipendien und Forschungsprojekte an. Unternehmen können auch Weiterbildungsprogramme und Schulungen für ihre Mitarbeiter anbieten. Darüber hinaus gibt es auch staatliche Förderprogramme und Stipendien für Studierende und Forscher in diesem Bereich.

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Sind "data" und "data" beim USB-Kabel TX und RX?

Nein, "data" und "data" beziehen sich nicht auf die TX (Transmit) und RX (Receive) Pins beim USB-Kabel. Beim USB-Kabel gibt es vie...

Nein, "data" und "data" beziehen sich nicht auf die TX (Transmit) und RX (Receive) Pins beim USB-Kabel. Beim USB-Kabel gibt es vier Pins: VCC (Stromversorgung), GND (Masse), D+ (Datenleitung) und D- (Datenleitung). Die TX- und RX-Pins werden normalerweise bei seriellen Kommunikationsschnittstellen wie UART verwendet.

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Gibt es einen Unterschied zwischen Analysis für Mathematiker und Analysis für Ingenieure?

Ja, es gibt einen Unterschied zwischen Analysis für Mathematiker und Analysis für Ingenieure. Die Analysis für Mathematiker ist of...

Ja, es gibt einen Unterschied zwischen Analysis für Mathematiker und Analysis für Ingenieure. Die Analysis für Mathematiker ist oft abstrakter und legt mehr Wert auf formale Beweise und mathematische Strukturen. Die Analysis für Ingenieure hingegen konzentriert sich mehr auf praktische Anwendungen und Problemlösungen in der Ingenieurwissenschaft.

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